OCR e captura inteligente

Transforme documentos digitalizados em informações pesquisáveis e úteis.

Use OCR para reconhecer texto em documentos compatíveis e avalie a extração de dados de faturas e outros documentos com amostras representativas.

Principais recursos

Crie uma forma mais eficiente de trabalhar com documentos empresariais.

Reconhecimento de texto

Converta imagens e digitalizações compatíveis em texto no qual é possível realizar pesquisas.

Captura de dados de faturas

Avalie a extração de campos como fornecedor, número, data e valor usando documentos reais.

Classificação documental

Identifique o tipo de documento e encaminhe-o para a estrutura ou processo definido.

Validação humana

Inclua revisão quando a qualidade, o risco ou a exceção exigir confirmação.

Aplicações práticas

Desenvolvido para casos de uso empresariais reais.

Contas a pagar

Capture faturas e encaminhe os dados validados para aprovação ou integração.

Arquivos digitalizados

Torne coleções históricas mais fáceis de pesquisar e organizar.

Formulários e correspondências

Extraia informações repetitivas para apoiar a indexação.

Como começar

Confirme a aderência antes de ampliar o escopo.

Forneça amostras

Use documentos representativos, incluindo variações e exemplos de baixa qualidade.

Defina os campos

Escolha quais informações são necessárias e como serão validadas.

Avalie os resultados

Confirme viabilidade, exceções, revisão humana e escopo antes de implantar.

Observação sobre o escopo: A assinatura SaaS cobre somente os recursos indicados no plano selecionado. Migração, configuração, desenho de fluxos de trabalho, integrações, personalização, treinamento, desenvolvimento, consultoria e gestão de projetos são serviços profissionais definidos e cobrados separadamente, salvo inclusão expressa por escrito.

Perguntas frequentes

Informações importantes antes de escolher um plano.

Qual é a precisão do OCR?

A precisão depende da qualidade, idioma, formato e complexidade dos documentos. A recomendação exige avaliação com amostras reais.

Documentos manuscritos são compatíveis?

Podem ser avaliados, mas os resultados variam e não devem ser presumidos sem testes representativos.

OpenKM SaaS

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